Обучение граждан в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» национального проекта «Кадры» Программа реализуется при поддержке Федеральной службы по труду и занятости за счет средств федерального бюджета.
Цель программы - содействие занятости отдельных категорий граждан путём организации профессионального обучения, дополнительного профессионального образования для приобретения или развития имеющихся знаний, компетенций и навыков, обеспечивающих конкурентоспособность и профессиональную мобильность на рынке труда.
Подробная информация размещена на сайте Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики: https://sutd.ru/projects/sodeystvie-zanyatosti-1/
Аннотации к программам*
*Программы разработаны в соответствии с профессиональными стандартами, занятия проводят преподаватели-практики.
|
№
п/п
|
Наименование образовательной программы
(объем программы, примерные сроки обучения)
|
Профессия/специальность по проф.
стандарту
|
Аннотация
|
|
Программы повышения квалификации
|
|
1
|
Аналитик данных: принятие решений на основе данных
(72 часа,
3,5 недели)
|
Аналитик данных
|
Программа направлена на подготовку специалистов, обладающих современными знаниями и навыками, которые позволяют эффективно осуществлять: экскурсионную, туроператорскую и турагентскую деятельность (операторские и агентские услуги), руководство структурными подразделениями туристической организации.
|
|
2
|
Системный аналитик
(72 часа,
3,5 недели)
|
Системный аналитик
|
Программа направлена на изучение теоретических и практических аспектов в области системного анализа, проектирования информационных систем и управления требованиями регуляторов. Программа также включает изучение методологий и инструментов, связанных с анализом и оптимизацией бизнес-процессов, а также с интеграцией информационных систем в существующую информационную инфраструктуру предприятия.
|
|
3
|
Работник организаций в сфере туризма
(72 часа,
3,5 недели)
|
Менеджер по туризму
|
Программа направлена на изучение теоретических и практических аспектов в области методов и инструментальных средств анализа больших данных, и связанные с анализом больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры предприятия.
|
|
